Moneta每日新闻：欧洲AI依赖风险上升，本土算力与基础设施建设加速

欧洲对人工智能的依赖正逐渐成为经济安全问题。欧洲央行行长拉加德指出，随着AI进入金融、医疗、交通、税务和公共管理等领域，欧洲对海外模型、芯片和云计算资源的依赖可能带来风险。一旦外部供货商限制访问或调整授权条件，影响可能同时波及公共服务、支付体系和企业运营，因此欧洲需要增强本土AI基础设施能力。

欧洲与美国之间的差距尤其体现在模型和算力上，2025年美国推出59个具有代表性的AI模型，中国推出35个，而法国和英国各只有一个。目前美国拥有全球约75%的AI算力，欧洲仅占约5%。与此同时，数据安全也限制了企业采用AI，欧盟调查显示，接近一半曾考虑使用AI但最终放弃的企业将数据保护列为原因。

数据中心不足是欧洲扩大AI能力的另一项挑战。研究预计，欧洲数据中心容量缺口将从2025年的约3吉瓦扩大至2036年的约20吉瓦，未来十年填补缺口所需资金最高可能达到6000亿欧元。拉加德认为，欧洲除了扩大算力，还需要发展能够在本土基础设施运行的AI模型，以降低供应和许可风险。

欧盟已经着手增加投资，AI大陆行动计划拟通过InvestAI调动200亿欧元资金，建设最多五座AI超级工厂。不过拉加德认为，仅靠超级工厂仍不足以填补缺口，还需要资本市场为数据中心和AI企业提供更多长期资金。

欧洲央行估计，如果AI快速普及，未来十年欧元区生产率水平最多可能提高4%。2026年欧元区企业计划将约10%的投资用于AI，使用AI工作的员工比例也在两年内翻倍至超过50%。

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