Moneta每日新聞:英國央行欲強化AI監管,AI風險進入金融穩定視野
摘要:英國央行對人工智慧在金融體系中的快速擴張釋放出更強監管信號,英國央行副行長莎拉·布裡登週二表示,隨著智慧體式AI逐漸進入支付、交易和金融基礎設施等關鍵環節,現有監管框架可能已難以覆蓋所有新風險。這一表態顯示,英國央行過去認為傳統監管規則足以應對AI風險的立場,正在出現明顯變化。智慧體式AI不僅能夠執行指令,還可以在一定範圍內自主判斷、決策和行動。布裡登在歐洲央行中央銀行論壇上指出,當前金融監管框架

英國央行對人工智慧在金融體系中的快速擴張釋放出更強監管信號,英國央行副行長莎拉·布裡登週二表示,隨著智慧體式AI逐漸進入支付、交易和金融基礎設施等關鍵環節,現有監管框架可能已難以覆蓋所有新風險。這一表態顯示,英國央行過去認為傳統監管規則足以應對AI風險的立場,正在出現明顯變化。
智慧體式AI不僅能夠執行指令,還可以在一定範圍內自主判斷、決策和行動。布裡登在歐洲央行中央銀行論壇上指出,當前金融監管框架最初並不是圍繞自主智慧體設計的,如果仍然假設每一次AI行動都能由人工及時介入和修正,顯然並不現實。隨著AI能力增強,監管層需要重新評估責任邊界、人工監督和系統失控後的應急安排。
英國央行正在研究更有針對性的防護措施,一旦某家銀行因技術故障、網路攻擊或AI系統異常而無法維持基本服務,其他機構是否能夠在緊急情況下接管部分關鍵職能。此外,央行也在考慮引入類似市場斷路器或熔斷開關的機制,當存在缺陷的AI模型觸發異常交易、價格劇烈波動或市場流動性快速惡化時,可以及時限制甚至暫停相關交易活動。
金融行業對智慧體式AI的採用速度已經明顯加快。企業端更多將智慧體AI用於產品推薦、客戶服務和內部流程優化,交易機構則主要把自主AI部署在風險相對較低的運營環節。隨著模型能力提升和成本下降,智慧體AI進入更複雜交易、風控和資產配置只是時間問題。
布裡登警告稱,如果多個AI系統面對相同市場信號時作出類似反應,可能在壓力時期放大市場波動。尤其當AI模型的運行偏離最初設定,風險可能被迅速傳導至更廣泛的金融體系。
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