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    乾貨 | 概率論在交易中的應用

    摘要:交易投資,是一門藝術,也是一門科學。 普通投資者在對交易投資的認識還沒有到達一定的高度之前,不妨把它當做一門科學來對待。

      交易投資,是一門藝術,也是一門科學。 普通投資者在對交易投資的認識還沒有到達一定的高度之前,不妨把它當做一門科學來對待。 這樣在較大程度上可以避免人性弱點對交易投資的不利影響。 我國近代著名思想家嚴復認為,只有引入了數學,一門學問才能稱之為科學。 而概率論在交易中恰恰能得到很好的應用。

      交易市場價格的運行並不是完全隨機的,也不是完全有規律可循的。 這裡,不妨引入市場清晰係數mci(Market Clearence Index)來表示交易者在一段交易時期內,對市場狀態的認知程度。

      者通過何種理論、何種方法,以及經驗,只要能夠完全辨別清楚市場目前的狀態,以及能夠準確判斷在將來一段期間內的走勢,便可以定義mci=1。

      反之,如果完全不能辨別清楚市場目前的狀態,以及不能夠判斷在一段期間內的走勢,便定義mci=0

      很顯然,在一般情況下,mci的數值處於(0,1)的區間

      內。 由此可見,mci可以看作是交易者對市場目前狀態判斷準確程度的概率值。

      就某一交易者的某一次交易而言,其交易的結果是盈利還是虧損,盈利多少、虧損多少,事先是無法明確知道結果

      的。 而相鄰兩次交易的結果,又不存在著直接的因果關係。 因此,我們可以把每一筆的交易結果,都看成是獨立的貝努里試驗,從而可以引入數學方法,對某一筆還沒有進行的交易的結果進行定量的分析。

      Exp(x) = mci × P + (1-mci) × L

      式中,Exp(x)為某一次還沒有進行交易盈虧的數學期望,mci為盈利的概率,P為盈利(Profit)的數額,L為虧損(Loss)的數額,為負值。

      從上式不難得出結論:如果交易者想要盈利,就必須首先在理論上有正的交易結果Exp(x)>0,mci×P的值必須要大於(1-mci)×L的值。

      將上式略作變換,我們可得到下

      式:

      mci × P / (1-mci) × L > 1

      這,就是交易獲利的充分必要條件。

      繼續變換上式,我們得到了一個交易獲利的充分

      條件:

      mci / (1-mci) > 1,同時P / L > 1

      根據這一條件,我們可以得出以下兩條有價值的結論:

      ◆ 想要從理論上首先能有正的交易結果,有兩種途徑。

      其一,要盡可能增加勝算的次數,盈虧次數之比值遠大於一,同時,盈利與虧損的數額之比值比較接近;

      其二,大幅增加盈利時的盈利金額,同時盈虧次數之比不能過小。 也就是說,要在承受相對比較小虧損的同時,盡可能獲取相對較大的利潤。

      ◆ 交易市場的mci以及可能的盈虧比率是處於不斷變化之中的。

      當mci>0.5時,還可以存在P/L大於2,甚至遠大於2的狀態。 這就為交易者從市場獲取高額投機利潤提供了理論上的可能性。

      反之,如果交易者在交易的時候沒有滿足mci×P/(1-mci)×L>1這個充分必要條件,長期下來必然導致虧損。

      交易在操作層面是否滿足這個充分必要條件,是市場的交易者之所以虧損或者盈利的分水嶺。

      換句話說,價格運行方式在無法辨識和可以進行一定程度的辨識之間的不斷變化,使得交易者對市場未來價格變化規律能夠認知的程度也在不斷變化。 伴隨著可能的盈利P和可能的虧損L比值的變化,可以說,市場價格運行的本質,就是一個獲勝概率和盈虧比值關係的數學問題。

      較大的獲勝概率伴隨普通的盈虧比值是一種可以取得交易利潤的方法;較小的獲勝概率伴隨著較高的盈虧比值是另一種可以取得交易利潤的方法;較低的獲勝概率和普通的甚至較低的盈虧比值必然不能帶來長期穩定盈利。

      而且,這是一個交易結果的數學期望值不固定的概率

      遊戲。 如果交易結果的數學期望值Exp(x)=mci×P/(1-mci)×L越大,表明該筆交易對交易者越有利。 如果每筆交易的數學期望值Exp(x)都很大,那麼長期堅持下去,必然成為一個很成功的交易者。 反之,必然導致虧損。 所以,交易者所需要做的,就是尋找那些交易結果的數學期望值很大的交易時機。

    圖片

      由以上分析,我們可以得到一些在實際操作中有用的啟示:

      第一,交易市場行情是不斷變換的,並不是每時每刻都有投資機會。 投資者需要做的就是耐心等待對自己而言較有勝算的機會。 就算某一些交易出現虧損,但是,只要堅持只在勝算較大時才交易,那麼從長期而言結果將是良性的。

      第二,交易市場無

      絕對。 就算勝算極大,也要考慮可能的風險,把最壞的情況考慮到。 如果出現,要看是否能承受。 不能讓某一次交易的損失給整個交易結果帶來毀滅性的打擊。 第三,交易投資是風險投資,想要獲取利潤就必須承擔風險 。

      在某些機會比較好的時候,就要敢於承擔一定的合理風險,把握住機會。 不冒風險就能獲取較大利潤的事情是不符合經濟學原理的。

      第四,交易投資是長期的、多次

      的投資。 不能以一時的得失論成敗。 不要有急於求成,畢其功於一役的想法。

      總之,交易者如果能將概率論運用起來,那麼對市場本質的認識以及實際操作都會有一定的

      説明。

    文末放的.jpg

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